این هوش مصنوعی در ۱۰ ثانیه بخش‌های باقی‌مانده از تومور مغزی را حین جراحی تشخیص می‌دهد

دانشمندان مدل هوش مصنوعی جدیدی برای کمک به درمان سرطان مغز توسعه داده‌اند که حین جراحی می‌تواند دیگر بخش‌های قابل‌برداشت تومور را در ۱۰ ثانیه تشخیص بدهد.

// Wait for the DOM content to be fully loaded
document.addEventListener(“DOMContentLoaded”, function() {
var targetElement = document.getElementById(“digiad-9f021ca8ceb210361b673c009a749407”);
var observer = new MutationObserver(function(mutationsList) {

// Check each mutation in the list
for(var mutation of mutationsList) {
if (mutation.type === ‘childList’) {
if (mutation.addedNodes.length > 0) {
targetElement.style.minHeight = “152px”;
}
}
}
});
var config = { childList: true };
observer.observe(targetElement, config);
});

فناوری ساخته‌ دست دانشمندان «دانشگاه میشیگان» و «دانشگاه کالیفرنیا» FastGlioma نام دارد. آنها می‌گویند از روش‌های مرسوم برای شناسایی بخش‌های باقی‌مانده تومور حین جراحی استفاده می‌کند. «تاد هالون»، جراح مغز و اعصاب دانشگاه میشیگان و محقق اصلی این مطالعه، می‌گوید:

«FastGlioma سیستم تشخیص مبتنی‌بر هوش مصنوعی است که با بهبود فوری مدیریت جامع بیماران مبتلا به گلیوما [نوعی سرطان مغز] پراکنده، پتانسیل تغییر زمینه جراحی مغز و اعصاب را دارد. این فناوری در تشخیص تومور سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های استاندارد فعلی عمل می‌کند و می‌تواند در تشخیص سایر تومورهای مغزی کودکان و بزرگسالان نیز از آن استفاده کرد.»

دقت FastGlioma در تشخیص تومور مغزی

برای توسعه این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، تیم‌های جراحی مغز و اعصاب نمونه‌های تازه و پردازش‌نشده ۲۲۰ بیمار مبتلا به گلیوما را تجزیه‌و‌تحلیل کردند. آنها در مطالعه خود که مجله نیچر آن را منتشر کرده، ادعا کرده‌اند FastGlioma با میانگین دقت تقریباً ۹۲ درصدی توانسته تومورهای باقی‌مانده را شناسایی و میزان آنها را اندازه‌ بگیرد.

همچنین درباره عملکرد FastGlioma ادعا شده این فناوری هوش مصنوعی فقط در ۳.۸ درصد مواقع نتوانسته تومورهای پرخطر را تشخیص دهد، این میزان برای روش‌های معمول فعلی تقریباً ۲۵ درصد است.

FastGlioma برای تشخیص باقی‌مانده تومور مغزی از سیستم‌های تصویربرداری نوری میکروسکوپی در ترکیب با هوش مصنوعی که با داده‌های آموزشی توسعه داده شده، استفاده می‌کند.

درنهایت، دانشمندان ادعا کرده‌اند این فناوری علاوه‌بر اینکه ابزاری در دسترس و مقرون‌به‌صرفه برای تیم‌های جراحی مغز و اعصاب خواهد بود که روی گلیوما کار می‌کنند، می‌تواند تکه‌های باقیمانده در تومورهای غیرگلیوما، ازجمله تومورهای مغزی کودکان، مانند مدولوبلاستوما را نیز به‌دقت تشخیص دهد. آنها همچنین قصد دارند در آینده روی تشخیص سرطان‌های دیگر، ازجمله سرطان ریه، پروستات و سینه با FastGlioma تمرکز کنند.